Mis tweets de junio de 2026
01 de junio de 2026
Sí, seguro que los avances terminarán en manos de todos. Como siempre ha pasado. Aquí la ventaja será al estilo de Mythos, ser los primeros y tener unos meses el “genio” en exclusiva. Pero, tampoco habrá demasiada diferencia entre esa AGI y lo que estamos usando ahora (o usaremos a finales de año). Yo soy de los que opina que lo que ya tenemos es casi AGI (con el harness y los prompts correctos )
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02 de junio de 2026
Richard Sutton sobre los límites de la IA generativa y la necesidad del descubrimiento.
Sutton plantea aquí una distinción entre la IA generativa y una IA verdaderamente capaz de descubrimiento. Al igual que Chollet, su tesis es que los modelos generativos actuales son, en esencia, sistemas de imitación. Aprenden de grandes cantidades de ejemplos y producen texto, imágenes o vídeo semejantes a los datos de entrenamiento.
Eso no es necesariamente un defecto. Cuando pedimos a una IA que resuma un documento, responda a partir de fuentes o nos ayude con información existente, no queremos novedad. Queremos fidelidad. Si el modelo añade algo propio, lo llamamos alucinación.
La excepción aparece cuando buscamos ficción, entretenimiento o variación creativa. Ahí sí pedimos novedad.
Para Sutton, la creatividad real requiere algo más: Discovery. Lo define como la combinación de tres pasos: variación, evaluación y retención selectiva.
Es el patrón de la evolución, del método científico y del aprendizaje ordinario: probar cosas, evaluar cuáles funcionan y conservar las mejores.
Su crítica central es que la IA generativa y el aprendizaje supervisado carecen de evaluación en tiempo de ejecución. Sin evaluación no hay retención selectiva. Sin retención selectiva no hay descubrimiento.
Su propuesta es buscar una IA que no solo imite, sino que comparta objetivos, pruebe, evalúe y descubra. Una IA científica, no solo generativa.
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Genial proyecto de Jason Snell @jsnell & Mike Hurley. Muy contento de contribuir y apoyarles, después muchos años escuchándoles y disfrutando de Upgrade.
“Designed in California: An Apple history podcast de Jason Snell” en @Kickstarter
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03 de junio de 2026
“No caigas en esta forma de pensar insular, temerosa y proteccionista. La programación está evolucionando. No sabemos exactamente cuál será su forma final, pero dar a más personas acceso a los frutos de las libertades que ofrece la computación merece que resistamos la tentación de cerrar las puertas de participación.”
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Parece que no le van a cambiar el nombre a la súper app ChatGPT + Codex
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Muchas gracias ! A leerlos
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04 de junio de 2026
Ted Chiang, otro más que se suma a lo que llevamos años diciendo por aquí: que los LLMs no son conscientes y que jugar con esa idea nos puede traer problemas
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05 de junio de 2026
I remember to open it and clean it !
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07 de junio de 2026
No lo sabía! Ídem, enganchado por comodidad a OpenAI. Al final el foso es el de siempre, el de la comodidad
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08 de junio de 2026
Gwern acaba de publicar otro de esos artículos suyos imprescindibles
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09 de junio de 2026
Lo que haría un humano inteligente no sería adivinar tus intenciones, sino explorarlas: preguntar, contrastar, pedir ejemplos, detectar ambigüedades.
Quizá el siguiente salto no sea solo que los LLMs entiendan mejor, sino que sepan preguntar mejor.
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Hilo súper interesante que muestra que no es cosa de uno ni de dos, sino que se tejió toda una red de influencias y enchufes corruptos (o se usó la que ya existía). Es urgente una limpieza de verdad y profundidad: todos los que han tenido contacto con esta red deberían dimitir ya.
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Y bravo por @ajsalvador70 por usar los pocos resquicios que tenemos los ciudadanos para ejercer vigilancia. Qué bonito sería vivir en Suecia, donde las declaraciones de la renta son públicas. A ver cuándo se hace algo parecido aquí.
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10 de junio de 2026
Y con nuevas utilidades de línea de comando para usar los modelos desde el terminal y desde Python !
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Mañana jueves: manifestación para conseguir accesos dignos al Parque del Mar. ¡Fuera las vías! Que ADIF y Ayuntamiento dejen de pasarse la pelota.
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11 de junio de 2026
Apple ha presentado en la WWDC 2026 la tercera generación de sus Apple Foundation Models, AFM 3.
La familia incluye cinco modelos: AFM 3 Core, AFM 3 Core Advanced, AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud para imagen y AFM 3 Cloud Pro.
AFM 3 Core es el modelo local base, de unos 3.000 millones de parámetros. AFM 3 Core Advanced es un modelo multimodal de 20.000 millones de parámetros diseñado para ejecutarse en dispositivos Apple Silicon mediante una arquitectura sparse.
En AFM 3 Core Advanced, el modelo completo puede residir en memoria flash, mientras que solo una parte de los expertos se carga en DRAM para cada petición. Apple denomina a esta técnica Instruction-Following Pruning, IFP. La selección de expertos se realiza a partir de la instrucción del usuario y puede actualizarse durante la generación.
En la parte cloud, Apple introduce AFM 3 Cloud y AFM 3 Cloud Pro dentro de Private Cloud Compute. AFM 3 Cloud Pro está orientado a tareas de razonamiento más complejas y a escenarios con uso de herramientas. Apple también indica que este modelo se ejecuta sobre GPUs NVIDIA en Google Cloud, dentro de su infraestructura de computación privada.
El Foundation Models framework permitirá a los desarrolladores usar modelos locales de Apple, modelos de Private Cloud Compute y modelos de terceros que implementen el protocolo LanguageModel.
Apple publicará próximamente un informe técnico completo, con evaluaciones y benchmarks actualizados.
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Totalmente de acuerdo con Pablo Simón @kanciller
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14 de junio de 2026
Un paper reciente sobre computación dendrítica que plantea una idea muy sugerente: una sola neurona piramidal, modelada con bastante detalle biofísico, podría resolver tareas no lineales complejas si se encuentra una configuración adecuada de pesos y localizaciones sinápticas.
El trabajo es muy interesante, porque plantea algunas ideas novedosas y, para mí, porque ilustra la gran cantidad de preguntas abiertas en el campo del modelado neuronal.
En una neurona biológica hay morfología dendrítica, compartimentos eléctricos, canales iónicos, sinapsis excitadoras e inhibidoras, receptores NMDA, dinámica temporal, plasticidad estructural y no linealidades locales distribuidas.
El trabajo muestra que existe una configuración funcional en el modelo, capaz de realizar tareas computacionales como diferenciar perros de gatos en imágenes.
Pero deja muchas preguntas abiertas:
No demuestra que una neurona real pueda encontrarla mediante mecanismos biológicos de aprendizaje.
Tampoco responde sobre la estabilidad de esa configuración: ¿cuánto tolera cambios en pesos sinápticos, localizaciones dendríticas, ruido molecular, plasticidad espontánea, homeostasis o recambio de espinas?
Otra cuestión clave es si esas soluciones son puntos muy finos del espacio de parámetros o regiones amplias y robustas. La diferencia es enorme: una solución matemáticamente posible puede ser biológicamente frágil.
Y además, una neurona real no está aislada ni dedicada a una sola tarea. Vive embebida en circuitos recurrentes, con neuromodulación, actividad espontánea, estados cerebrales cambiantes y múltiples funciones simultáneas.
Por eso me parece interesante, por las preguntas que surgen de sus propuestas: las dendritas pueden ampliar mucho el repertorio computacional de una neurona, pero aún sabemos poco sobre cómo ese potencial se aprende, se estabiliza y se usa realmente en el cerebro vivo.
También sirve para recordar algo que a veces se olvida: las llamadas “redes neuronales artificiales” no son modelos realistas de redes neuronales biológicas. Son abstracciones matemáticas muy simplificadas, inspiradas de forma lejana en el sistema nervioso, pero alejadas de la riqueza biofísica de una neurona real.
Es lo que siempre he criticado sobre los “padres” de la IA: su insistencia en usar metáforas biológicas que a lo único que nos lleva es a confundir más. Las “redes neuronales artificiales” son solo matrices que implementan una función derivable. No tienen nada que ver con las redes neuronales reales. Cada vez es más importante remarcar esto cuando hay mucha gente jugando con la posibilidad de que las IAs sean conscientes en algún momento.
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Acabo de escuchar la entrevista con Satya Nadela y es buenísima. Da para anotar cada pregunta y respuesta y estar un buen rato reflexionando e investigando sobre cada una.
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Para quienes fuisteis alumnos míos en Lenguajes y Paradigmas de Programación: esta entrevista a Simon Peyton Jones, co-creador de Haskell, es una buena forma de volver sobre una de las ideas centrales de la asignatura: la programación funcional.
Peyton Jones no la presenta como una rareza académica, sino como una manera distinta de pensar los programas: menos estado mutable, menos efectos ocultos, más composición, más inmutabilidad y más información explícita en los tipos.
Una de las ideas clave es que la pureza obliga a hacer visibles los efectos laterales. En Haskell, una función pura y una función que hace entrada/salida no tienen el mismo tipo: Int -> Int y Int -> IO Int dicen cosas distintas. Los efectos no desaparecen, pero el lenguaje obliga a declararlos y secuenciarlos.
También habla de lazy evaluation, de la diferencia con OCaml, de la relación entre programación funcional y seguridad, y de por qué los sistemas de tipos son importantes para mantener programas grandes durante años.
Y hay un cierre especialmente curioso: Peyton Jones recuerda que Excel puede verse como un lenguaje funcional. Cada celda se define por una expresión que depende de otras celdas, sin modificar directamente su estado interno; y con la incorporación de LAMBDA, Excel incluso puede expresar funciones definidas por el usuario.
En el fondo, la entrevista recuerda algo que intentábamos ver en la asignatura: la programación funcional no es solo “usar funciones”, sino una forma de razonar sobre el estado, los efectos, la composición y las garantías que puede ofrecernos un lenguaje.
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Qué guay, no conocía a SPJ hasta escuchar el podcast. A diferencia de ti, no estoy muy metido en el mundo Haskell. Lo seguiré más a partir de ahora. El episodio es buenísimo y se nota que es un gran divulgador, que sabe muchísimo y lo sabe explicar muy bien.
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Antonio, I think your point about an opaque market is exactly right — and I also agree with Bayesian here: what ultimately matters is the readers, not an unreliable detector score.
Ethan Mollick has repeatedly warned that AI detectors are easy to bypass, produce false positives, and can penalize non-native English writers or formal technical writing.
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16 de junio de 2026
Maybe the “risk” is that OTHERS can fix the security holes that they are using
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Satya Nadella ha reescrito la encíclica del Papa en versión LinkedIn. Donde el Papa habla de “humanidad” Nadella habla de “empresa”. Pero al final están hablando de algo común: mantener agencia vs. cedérsela a la IA.
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O, siendo más cínico, conservar cuota de mercado
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Nuevo post en mi web: mis tweets de la primera quincena de junio, agrupados una única página.
Para que cualquiera (y los LLMs) puedan leer mis comentarios sin tener que pasar por X.
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La página está generada automáticamente a partir de los tweets que recopilo con mi herramienta Docflow:
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El “jailbreak” que hizo que cerraran Fable es pedirle “arregla este código”. ¿Y si lo que quieren es que la NSA pueda seguir entrando en los sistemas no americanos? Es una tontería conspiranoica, pero …
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18 de junio de 2026
Leí a alguien (no recuerdo si a Gwern o a Roon) que sabríamos que se acercaba la singularidad cuando empezaran a pasar cosas excepcionales.
Ya llevamos dos en lo que llevamos de mes: el gobierno USA prohibiendo un modelo y los líderes de las IAs reuniéndose con los líderes del G7.
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18/06 - Kevin Roose deja el NyTimes y junto con Casey Newton van a sacar el Hard Fork del Times y hacerlo independiente.
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19 de junio de 2026
Le enseñas a Codex cómo haces una tarea en el ordenador, lo va grabando, lo entiende sobre la marcha y al final generaliza los pasos que has dado y puedes guardarlos en un skill. Después puedes usar ese skill para que Codex realice la tarea cuando se lo pidas.
Increíble, alucinante. Otra de esas cosas que hace dos años pensábamos que eran ciencia ficción. Seguro que habrá veces que no funcione del todo, pero también seguro que cada vez funcionará mejor. Pensar en cómo puede evolucionar esta funcionalidad y cómo puede ser dentro de otros dos años te hace explotar la cabeza.
Por ahora tenemos que esperar para probarlo, no está disponible en la UE.
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Jajaja tal cual. Yo siempre he visto a Hard Fork como la copia mala en inglés de monos. Incluso alguna vez han querido imitar el puerta grande, pero no les sale
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Buenísimos. Y si no lo has leído te recomiendo Permutation City de Greg Egan. Increíble, una pasada. Escrito en 1994 y va que ni pintado al tema de la consciencia. Lo acabo de leer en inglés, pero hay una traducción en Nova de Pedro Jorge.
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20 de junio de 2026
Oooooh
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22 de junio de 2026
Después de lo de Jot Down y de lo Leire Díez, Ábalos, Zapatero, etc. alucino con la poca capacidad crítica y ética de los que se supone que deberían ser los “referentes” de la sociedad. Necesitamos ya mismo un relevo generacional.
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23 de junio de 2026
Las tareas de Codex las ejecuta por defecto el modelo más ligero 5.4 y puede a veces tener problemas. Un consejo: repasar si ha habido alguna fricción y pedirle al modelo mejor (5.5 High) que arregle los problemas para que la siguiente ejecución sea más correcta.
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25 de junio de 2026
Ánimo a los vecinos y esperemos que @oscar_puente_ dé más explicaciones que las que dio el pasado 23 de junio en el Senado, donde no mencionó nada de las vías de alrededor de la Casa Mediterráneo.
¡Fuera vías y accesos al Parque del Mar ya!
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30 de junio de 2026
Te tomamos la palabra, ministro.
@oscar_puente_ ha dicho en la entrevista que:
“Son unas vías ya de hace mucho tiempo abandonadas, con una zona protegida que es Casa Mediterráneo. Y ahí lo que se puede desarrollar es un gran parque. Creo que van pocas viviendas, no sé si van 100 viviendas allí. No creo que sea un tema para que estiremos mucho esto y a ver si dentro de este año llegamos a un acuerdo y podemos empezar.”
Al final de año veremos si ADIF y el Ayuntamiento llegan a un acuerdo sobre las 100 viviendas y si por fin los vecinos y la Casa Mediterráneo conseguimos lo que llevamos años peleando.
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30/06 Apple sube precios en muchos productos y se avecina una escasez generalizada de memoria en 2027
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