Mis tweets de abril de 2026
22 de abril de 2026
Cuánto más pienso y leo sobre la consciencia más me acerco al pansiquismo.
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Una pasada lo que es capaz de hacer la nueva versión del modelo de imágenes de OpenAI. Le he pasado a ChatGPT la descripción de mi repo docflow y me ha generado esto.
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En 13 minutos Codex ha cambiado más de 800 líneas de código y 13 ficheros.
Ha ampliado una funcionalidad existente, generalizándola y adaptándola: antes Docflow solo descargaba mis tweets favoritos. Ahora además descarga mis tweets posteados.
https://github.com/domingogallardo/docflow/commit/0a62a8a37bf55c77d3c7c8a26a7e15079460178d
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Escuchando el podcast de Patel con Jensen Huang me ha sorprendido lo Anthropic-pilled que es Patel. En cuanto a las restricciones de chips a China veo mucho más razonable la postura de colaboración de Huang que la postura del recurso al miedo de Patel/Anthropic.
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23 de abril de 2026
He hecho un experimento con GPT Image 2: darle 5 fotos de una secuencia y pedirle la siguiente.
El resultado muestra que el nuevo modelo de OpenAI es capaz de mantener la lógica espacial de la escena y generar una vista coherente, muy en la línea de Genie, de DeepMind.
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I gave GPT Image 2 five photos from a sequence and asked for the sixth.
What came back wasn’t just a plausible image. It was a coherent next view.
Spatial consistency, camera progression, object continuity.
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24 de abril de 2026
Infografía para poner en contexto el post de Epoch AI sobre la potencia disponible por OpenAI en Stargate Abilene.
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Pues a mí sí que me funciona en GPT 5.5.
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25 de abril de 2026
4 meses. Estamos en la singularidad.
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27 de abril de 2026
Por si alguien quiere probar el código de @Jongonzlz desde línea de comando, he creado un repo que podéis descargaros.
Las instrucciones del CLI (Command Line Interface):
https://github.com/domingogallardo/calculadora-salarios-irpf-cli-demo/blob/main/CLI.md
Y el añadido original a su repo está aquí:
https://github.com/jongonzlz/Calculadora-de-Salarios-y-Progresividad-en-Fr-o/pull/4
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28 de abril de 2026
Publicado el repo con las instrucciones para los tutores de IA que usamos en la asignatura Lenguajes y Paradimas de Programación de la UA.
¡Cópialo si quieres tu propio tutor!
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“Las representaciones de internas [de los LLMs] son moldeadas por datos lingüísticos que reflejan patrones o estructuras de la realidad […]. Podría decirse que han cruzado el umbral del significado. […] Eso no quiere decir que tengan mente o, mucho menos, consciencia.”
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29 de abril de 2026
Se ha hecho viral este tuit. He mirado en la web de la empresa y parece seria, con gente competente detrás y publicaciones científicas interesantes. ¿Estamos ante algo nuevo y relevante? No lo sé. Por si acaso, ya me he apuntado a la beta.
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Ojo a los datos de la EPA en cuanto al empleo en programación y tecnología. Se empieza a confirmar el impacto negativo de sistemas como Codex y Claude Code.
¿Se producirá el efecto Jevons? Mi sensación es que no, que unos pocos ingenieros van a poder orquestar todo el software de empresa que se necesite producir. Y el resto lo harán los usuarios interactuando con sus agentes personales.
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30 de abril de 2026
Cada vez más fácil para los product owners y product managers.
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Seguimos con GPT Image 2, esta vez con una doble página sobre el Dynabook de Alan Kay. Made with AI.
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Nueva entrevista/podcast con Demis Hassabis. Una de los más interesantes de las últimas que ha realizado, con predicciones e insights importantes:
- AGI alrededor de 2030
- Virtual cell completa en ≈ 10 años, es decir, hacia 2036
- Valor pleno de herramientas de agentes/vibe coding en 6–12 meses desde abril de 2026
- Capacidades frontier destiladas a modelos pequeños en 6–12 meses tras aparecer en modelos grandes
- Resolver problemas tipo Millennium Prize quizá en un par de años
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